Mednarodni poslovni stroji (IBM) so do leta 2029 napovedali načrte za začetek praktičnega kvantnega računalnika in orisali posebne korake, da bo podjetje doseglo ta cilj.
Kvantni računalniki uporabljajo kvantno mehaniko za reševanje težav, ki jih tradicionalni računalniki potrebujejo na tisoče ali celo dlje za rešitev.Toda obstoječi kvantni računalniki morajo za odpravljanje napak uporabiti veliko količino računalniške moči, tako da njihova skupna hitrost ni hitrejša od tradicionalnih računalnikov.
IBM je tudi izjavil, da je njegov cilj do leta 2033 ustanoviti sistem večjega obsega in načrtuje graditi Starling kvantni računalnik v podatkovnem centru v gradnji v Poughkeepsieju v New Yorku, ki bo imel približno 200 logičnih qubot.Kvantni biti so temeljna enota kvantnega računalništva, 200 kvantnih bitov pa zadostuje za prikaz prednosti pred tradicionalnimi računalniki.
IBM zasleduje kvantno računalništvo skupaj z drugimi tehnološkimi velikani, kot so Microsoft, Alphabet's Google in Amazon, kot tudi vrsto startupov, ki so zbrali milijarde dolarjev v financiranju.
Vsa ta podjetja rešujejo enak temeljni problem: kvantni biti so hitri, vendar ustvarjajo veliko število napak.Znanstveniki lahko za odpravo teh napak uporabijo delne naprave strojev, vendar morajo obdržati dovolj Qubitov, da opravljajo koristno delo.
IBM je spremenil svoj pristop k reševanju te težave v letu 2019 in izjavil, da verjame, da je našel nov algoritem, ki lahko znatno zmanjša število kvantnih bitov, potrebnih za popravljanje napak.
Jay Gambetta, podpredsednik IBM -ovega kvantnega programa, je izjavil, da so raziskovalci podjetja sprejeli drugačno strategijo od preteklosti, kjer bi najprej preučili znanstveno teorijo metod popravljanja napak in nato poskušali zgraditi čipe, ki se ujemajo s to teorijo.
Nasprotno, ekipa IBM Quantum je najprej preučila, kateri čipi so bili izvedljivi, in nato predlagala metodo popravljanja napak na podlagi teh čipov.To daje IBM zaupanje, da med letoma 2025 in 2027 zgradi vrsto sistemov, na koncu pa tvori večji sistem.
Jay Gambetta je dejal: "Znanstveni problem smo že rešili. To, s čimer se zdaj soočamo, je velik izziv na področju inženirstva.
